数字技术在教育行业的应用

数据技术从一个新兴的技术产业，正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念。特别是我国提出“加快培育数据要素市场”后，数据技术的发展迎来了全新的阶段。可以看到，2021 年以来，全球各国数据战略持续推进，聚焦数据价值释放，而国内围绕数据要素的各个方面正在加速布局和创新发展。政策方面、法律方面、技术方面、管理方面、流通方面，大数据都进一步深化、拓展，越来越深地影响到各行业的发展。对我所从事的教育行业而言，数据技术也在不断为其提效赋能。

我所在的高校建立了河南教育统计研究中心，所在二级学院为统计与大数据学院，都是从事大数据以及教育大数据的研究工作，通过我自己身的学习理解，包括与老师们的交流，我对数据技术在教育行业内的应用有了更深的体会。

一、大数据与大数据教育

大数据指科学性数据，把大量数据作为深入研究的基础，探究相关领域的数据问题，分析所有数据存在的联系，挖掘数据间的关联，为解决每个领域的问题提供有价值的数据资料。大数据的出现为各行业的发展提供了良好的技术平台。利用大数据平台，能够采集与处理数据，系统性管理各项数据。大数据平台下，先进的科学技术是大数据价值的集中体现和有力支撑。此外，大数据在一定程度上帮助使用者找到问题根源，避免人们受到表面现象的影响。

教育大数据指整个教育领域使用的所有数据，可能来自其他教育行业，亦或是实际教育工作中自然形成的数据信息。这些数据具有相同的特点，即能广泛运用于教育行业，在教育活动中的价值非常高。大数据环境下，教育大数据至关重要，创新了教育行业，在很大程度上推动我国教育行业的进步和发展。

二、数据技术在教育领域内应用的典型案例

目前数据技术已经在教育行业内广泛运用，在我所处的河南财经政法大学也有所运用。这些应用，创新了工作方法，也带来了很好的效果。下面列举教育行业内的数据运用的一些典型案例，以说明问题。

南京理工大学曾做过一个调查, 每个月在食堂进餐60次以上、但花费不足420块的学生会被列为资助对象。学生无需填写申请表, 也不需要审核, 学校直接将资助饭费打到学生的饭卡中, 并对学生的隐私保密。通过数据分析得出学生在学校中遇到的问题, 并用适当的方式去帮助他们, 在一定程度上减少校园悲剧的发生。大数据预测得出的不只是一个简单的结论, 还能帮助学校实现更好的教育管理。
我所在的河南财经政法大学，学生自主选课生成了大量数据，教务部门根据这些选课数据，统计出最受欢迎的老师、最受欢迎的课程、最受欢迎的时间段等数据，然后把这些数据进行两个方面的运用。一方面体现在改进工作中，比如最受欢迎的课程，学生选课选不上的，就适当多开班；最受欢迎的时间段，就把核心课排在这个时间段。另一方面体现在工作评价上，比如运用到教师教学评价之中。这些数据，直接支撑了教学管理与决策工作。

我所在的学校党委宣传部门还经常对与本校相关的网络舆情进行检测，通过在网络爬虫获取的大量数据，能够很好地体现舆情动态，能够较早地发现问题并妥善处置。特别是对事关学生的思想动态、社会评价、安全稳定等，大数据能起到较好的监测与预警功能。

三、教育领域运用大数据的改进前瞻

虽然大数据已经在教育行业得到了较多的运用，但是作用并未完全发挥，目前仍然处在探索与创新阶段，还有很多可以拓展的领域。
比如，加大教育领域各应用的大数据决策模型构建。具体举例比如，招生专业目录的调整，新专业的开设等，要与社会需求相适应。这些需求当然可以通过问卷调查获得，但是更有效的数据来源是网络上形形色色的大数据。比如，招聘网站上各行各业对专业的要求及薪资，学生在网络上对各专业的评价等等，这些都可以通过数据爬虫、语义分析等办法，把非结构化的文本数据转换为结构化的统计数据，甚至建立起可现实使用的决策模型。

再比如，推动高校“大数据应用大赛”，以学科竞赛培养行业人才。目前，挑战杯、数学建模、统计建模、互联网+等学科学术竞赛已经成为高校教育科研工作的重要组成部分，吸引了很多学生参加，对培养学生专业学习和实践能力有很大的促进作用。大数据作为一种市场现象和社会发展产物，也很有必要进入教学，而且不能局限于大数据相关专业的学生，而是作为一种基本思维、基本方法，成为所有专业学生的必修课。应该加强这方面的探索，深化大数据应用大赛等，以大赛牵引的方法，推动大数据学习应用在高等院校落地生根，让不同专业的学生尽早树立大数据思维，为行业发展做好智力准备。