校园的秋色，竟然要这样来看
10月31日，金秋十月的最后一天，天气很好。校园里阳光明媚，树影婆娑，最是橙黄橘绿时。
只是，校园出现疫情，实行封控，原有的值守老师不够，从今日起，校外的志愿者老师进入校园。
校园里秋色静美，如每一个秋。只是，什么时候疫情才能散去，我们能够得到真正的秋之静美呢？
2022年10月
孔子作《春秋》，关公读《春秋》，是同一部《春秋》吗？
湖北荆州春秋阁有一幅对联，“文夫子武夫子两个夫子，作春秋读春秋一部春秋”。文夫子孔子作《春秋》，武夫子关羽读《春秋》，都是大家熟知的历史。那么孔子写《春秋》，里面都是些什么内容呢？
可以说，《春秋》是一部鲁国简史加国际关系史，内容非常简单，基本上每年只记录几件大事，每件事也只有一两句话。前后两百多年的事情，都是这样非常寡淡地记录，没有细节描述。
那么，孔子写《春秋》的目的是什么呢？当然不单纯为了记事。一种普遍的观点认为，当时正是礼崩乐坏的时代，孔子借这些事来评判是非，表扬好人好事，批判坏人坏事，让天下万世的人心生忌惮，这实际上是在做出符合“周礼”政治正义性的解读。所以，后来孟子就讲，“孔子作《春秋》，乱臣贼子惧。”
某高校绩效管理的现状问题及改进建议
某高等院校，在绩效管理方面进行了不少探索，有较为全面的绩效管理办法，客观上也推动了单位建设健康发展。但也存在不少不完善的地方，有待进一步提高。下面试对本单位绩效管理工作进行评价，并提出改进建议。
1 该单位绩效管理的主要做法与成绩
1.1 建立了一套绩效管理制度
高等院校的主要职能是人才培养、科学研究和社会服务。围绕这些基本职能，对教学、科研、团学等工作，尤其是作为高校中心业务的教学和科研工作，学校都建立了一系列制度，用以对这些业务进行绩效管理。以教学工作为例，教务处、教学质量评价中心、教学督导委员会等部门协同对教学工作进行绩效管理，对教授为本科生上课、课时量统计、督导听课、同行听课、学生评教、教师评学等都建立了一系列制度。科研工作方面，也有一系列制度机制，比如科研积分量化办法、横向课题管理办法等。这些制度构建了学校绩效管理的基本框架，为各项业务有效运转提供了依托和牵引。
组织惯例与行业惯例之间的演化关系
行业惯例的演化主要经历主导企业组织惯例的演化、行业跟随企业组织惯例的演化以及新行业惯例的形成三个阶段；组织学习是促使行业惯例以及行业中个体企业的组织惯例实现演化的关键，其中主导企业依赖试错学习实现主动式演化，而跟随企业依赖效仿学习实现被动推动式演化；尽管行业惯例演化过程中不同类型的企业依赖于不同的学习模式，但组织惯例演化的根本均在于通过参与者的有效沟通与互动形成新的共同理解和一致性行动。
我曾经在解放军某部政治部门工作，其中一项重要的工作就是撰写和推广各单位的经验做法，其基本程序是：某一个单位在开展某项工作中有了好的做法，即形成经验做法，上级单位在一定范围内转发并要求推广，如此一个组织的管理在更大的范围内形成了组织管理。这类例子在解放军部队内部不胜枚举，比如郭兴福教学法、王保成式理论学习方法，等等。解放军内部管理中，推广经验做法是一项非常重要而且非常平常的工作，撰写经验做法也是一项非常频繁的业务，正式因为此，推动了某一个单位的做法在更大的范围内得到推广，为“步调一致得胜利”提供了保证。
某高校二级院系加强基层党组织建设的组织变革过程
一般来讲，一次成功的组织变革，需要以下8个步骤。这里结合某高校二级院系加强基层党组织建设这一组织变革，分步进行阐述。
第1步，增强紧迫感。即认真考察环境或竞争现实，明确并讨论危机，包括潜在危机或主要危机。对高校院系教学单位来讲，教学科研是中心任务，党建工作曾一度被边缘化，“三会一课”等制度落实的不好。某学院党委以上级巡视组巡视点名为契机，让全体党员和下级党组织增强紧迫感。
第2步，建立指导团队，作为推动变革的骨干力量。某学院党委先组织党委委员、下级党支部书记和支委学习相关党建知识，明确责任，提高他们抓党建工作的能力。
数字技术在教育行业的应用
数据技术从一个新兴的技术产业，正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念。特别是我国提出“加快培育数据要素市场”后，数据技术的发展迎来了全新的阶段。可以看到，2021 年以来，全球各国数据战略持续推进，聚焦数据价值释放，而国内围绕数据要素的各个方面正在加速布局和创新发展。政策方面、法律方面、技术方面、管理方面、流通方面，大数据都进一步深化、拓展，越来越深地影响到各行业的发展。对我所从事的教育行业而言，数据技术也在不断为其提效赋能。
我所在的高校建立了河南教育统计研究中心，所在二级学院为统计与大数据学院，都是从事大数据以及教育大数据的研究工作，通过我自己身的学习理解，包括与老师们的交流，我对数据技术在教育行业内的应用有了更深的体会。
一、大数据与大数据教育
大数据指科学性数据，把大量数据作为深入研究的基础，探究相关领域的数据问题，分析所有数据存在的联系，挖掘数据间的关联，为解决每个领域的问题提供有价值的数据资料。大数据的出现为各行业的发展提供了良好的技术平台。利用大数据平台，能够采集与处理数据，系统性管理各项数据。大数据平台下，先进的科学技术是大数据价值的集中体现和有力支撑。此外，大数据在一定程度上帮助使用者找到问题根源，避免人们受到表面现象的影响。